Employers’ perspectives of including young people with disabilities in the workforce, disability disclosure and providing accommodations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhancing the employment of people with disabilities can help support healthy and productive work. OBJECTIVE: Our objective was to understand employer accommodation practices with youth with disabilities (i.e., as they currently exist and what employers need help with) and how they create an inclusive environment. METHODS: A descriptive qualitative study was conducted involving in-depth interviews with a purposive sample of 18 employers who hire young people with disabilities. Thematic analysis explored issues related to disclosure, accommodations, and inclusion. RESULTS: Most employers encouraged youth with disabilities to disclose their condition and emphasized the importance of building trust and rapport. Employers described how and when to provide accommodations, types of accommodations (i.e., formal, informal, physical, and social), and how they addressed unmet needs. Employers’ strategies for creating an inclusive workplace culture included: diversity training, addressing stigma and discrimination, open communication, mentoring and advocacy. CONCLUSIONS: Our findings highlight that most employers hiring youth with disabilities have strategies for encouraging them to disclose their condition and request accommodations, which can help to inform employers who do not hire people with disabilities or have effective strategies in place to support them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».