Uveal melanoma incidence trends in Canada: a national comprehensive population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the developed countries, uveal melanoma is the most common primary intraocular malignancy in adults. Little is known about the epidemiological and geographical distribution of uveal melanoma in Canada. METHODS: To determine the incidence patterns and geographical distribution of uveal melanoma cases in Canada, we conducted the first comprehensive, population-based national study of this malignancy across all Canadian provinces and territories during 1992-2010 years. We examined two independent population-based registries: the Canadian Cancer Registry and Le Registre Québécois du Cancer using corresponding International Classification of Diseases for Oncology-3rd edition codes for all histological subtypes of uveal melanoma. RESULTS: We report that 2215 patients were diagnosed with uveal melanoma, of which 52.1% were males. The average -annual incidence rate of uveal melanoma in Canada was 3.75 cases per million individuals per year (95% CI 3.60 to 3.91). Overall, we report a steady increase in uveal melanoma incidence with an annual increase of 0.074 cases per million individuals per year. Significant differences in the incidence rates of uveal melanoma between Canadian provinces and territories were noted, where the highest crude incidence was in British Columbia and Saskatchewan with rates of 6.38 and 5.47 cases per million individuals per year, respectively. CONCLUSIONS: This work, for the first time, defines the disease burden of uveal melanoma in Canada and highlights important longitudinal, geographical and spatial differences in the distribution of uveal melanoma in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».