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Enregistrement W2915074739 · doi:10.1097/bor.0000000000000597

Depression and the risk of rheumatoid arthritis

2019· review· en· W2915074739 sur OpenAlexaff
Isabelle A. Vallerand, Scott B. Patten, Cheryl Barnabé

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsychosocial modelRheumatoid arthritisDepression (economics)Coping (psychology)DiseaseMental healthQuality of life (healthcare)PsychiatryImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Rheumatoid arthritis (RA) is associated with negative changes in mental health. This is generally attributed to symptoms of inflammation and the adverse impact of RA on quality of life and functioning. Until recently, causal pathways in the opposite direction have not been fully appreciated. This review examines the recent literature on the risk of RA associated with depression. RECENT FINDINGS: Current literature links depression with an increased risk of RA and with a more detrimental disease course. These effects are likely to be partially mediated by negative effects of depression on coping with RA and on factors such as medication adherence, both of which lead to poorer disease outcomes. Growing evidence also suggests that inflammation is central both to depression and RA and may account for some of the complex interplay between these conditions. SUMMARY: Awareness of a bidirectional relationship between depression and RA through a biopsychosocial framework may assist clinicians in maintaining an appropriate index of suspicion about the co-occurrence of these conditions. This review also suggests an important need for integration of rheumatologic and mental health services and generates hypotheses for future research towards a better understanding of both depression and RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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