Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Overlap in Women. Incidence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Women with asthma are at a high risk of developing chronic obstructive pulmonary disease (COPD) or asthma and COPD overlap syndrome (ACOS) as they age, which is a condition associated with a high mortality rate, low quality of life, and high healthcare costs. However, factors influencing the development of ACOS remain unclear. OBJECTIVES: To quantify the risk of developing COPD in women in Ontario with asthma and identify factors that are associated with increased risk. METHODS: Data for women in Ontario with asthma who participated in the Canadian National Breast Screening Study from 1980 to 1985 were linked to health administrative databases, and participants were followed from 1992 to 2015. A competing risks survival model was used to measure the associations between sociodemographic, lifestyle, and environmental risk factors and time to COPD incidence, accounting for death as a competing risk. RESULTS: A total of 4,051 women with asthma were included in the study, of whom 1,701 (42.0%) developed COPD. The mean age at the study end date was 79 years. Low education, high body mass index, rurality, and high levels of cigarette smoking were associated with ACOS incidence, whereas exposure to fine particulate matter, a major air pollutant, was not. CONCLUSIONS: Individual risk factors appear to play a more significant role in the development of ACOS in women than environmental factors, such as air pollution. Prevention strategies targeting health promotion and education may have the potential to reduce ACOS incidence in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».