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Enregistrement W2915081447 · doi:10.1016/s2352-3018(18)30360-6

Association of immunosuppression and HIV viraemia with non-Hodgkin lymphoma risk overall and by subtype in people living with HIV in Canada and the USA: a multicentre cohort study

2019· article· en· W2915081447 sur OpenAlexafffundabout
Raúl Ulises Hernández‐Ramírez, Qin Li, Haiqun Lin, Wendy A. Leyden, Romain Neugebauer, Keri N. Althoff, Chad J. Achenbach, Nancy A. Hessol, Gypsyamber DʼSouza, Kelly A. Gebo, M. John Gill, Surbhi Grover, Michael A. Horberg, Jun Li, William C. Mathews, Ángel M. Mayor, Lesley S. Park, Charles S. Rabkin, Kate Salters, Amy C. Justice, Richard D. Moore, Eric A. Engels, Michael J. Silverberg, Robert Dubrow, Adrian Betts, John T. Brooks, Aimee Freeman, Stephen E. Van Rompaey, Ann N. Burchell, Benita Yip, Bin You, Brenna Hogan, Chris Grasso, Robert S. Hogg, Constance A. Benson, Daniel R. Drozd, Timothy R. Sterling, David W. Haas, Elizabeth Humes, Heidi M. Crane, James H. Willig, Joseph J. Eron, Jeffrey N. Martin, Michael S. Saag, Jerry Jing, Jinbing Zhang, Joanne Lindsay, Robert F. Hunter-Mellado, Steven G. Deeks, Julia Zhu, Joan Montaner, Karyn Gabler, Kate Buchacz, Benigno Rodríguez, Jennifer E. Thorne, Joseph B. Margolick, Kathryn Anastos, Lisa P. Jacobson, Marina B. Klein, Abigail Kroch, Justin McReynolds, Megan Turner, David A. Fiellin, Stephen J. Gange, Michael J. Mugavero, P. Richard Harrigan, Peter F. Rebeiro, Ronald J. Bosch, Gregory D. Kirk, Kenneth H. Mayer, Rosemary G. McKaig, Sally B. Coburn, Sonia Napravnik, Mari M. Kitahata, William B. Lober, Jennifer Lee

Notice bibliographique

RevueThe Lancet HIV · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAgency for Healthcare Research and QualityNational Center for Advancing Translational SciencesHealth Resources and Services AdministrationCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineViral loadImmunosuppressionHazard ratioLymphomaCohortProportional hazards modelInternal medicineCohort studyOncologyImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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