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Enregistrement W2915082671 · doi:10.2460/ajvr.80.3.235

Ex vivo computed tomography evaluation of loading position on morphometry of the caudal cervical intervertebral disk spaces of dogs

2019· article· en· W2915082671 sur OpenAlexaff
Sebastian Knell, Lucas A. Smolders, Thomas Steffen, Antonio Pozzi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnatomyCervical vertebraeWedge (geometry)Intervertebral discDorsumCervical spineComputed tomographyMedicineBiomedical engineeringMaterials scienceRadiologySurgeryGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To provide an objective, quantitative morphometric description of the caudal cervical intervertebral disk (IVD) spaces of dogs. SAMPLE Vertebral specimens consisting of C4 through C7 from 5 medium-sized dogs. PROCEDURES CT images were obtained with the specimens positioned in neutral, flexion, extension, and lateral bending positions. Size and shape of the cranial and caudal end plates, angle between the end plates (IVD wedge angle), and craniocaudal distance (IVD width) between end plates for the 4 loading positions were measured and compared for the 3 segments (C4-5, C5-6, and C6-7). RESULTS End plate size and shape, IVD wedge angle, and IVD width were not significantly different among the 3 segments. Caudal cervical end plates were consistently larger than cranial cervical end plates. The IVD wedge angle ranged from -4.8° to 15.2°. Flexion induced a reduction in IVD width in the ventral portion of the IVD, whereas extension induced a decrease in width in the dorsal portion of the IVD. Central IVD width remained unchanged among the loading positions. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE Unique morphometric and dynamic characteristics of the caudal cervical IVD space of dogs were detected. These findings may help investigators when designing IVD prostheses for dogs with cervical spondylomyelopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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