Notice bibliographique
Résumé
To meet forecasted load growth in the Alberta electricity market, various power generation technologies are available. Each has different attributes, benefits and limitations. Wind power generation technology is an attractive option for the reduction of emissions however it also imposes additional costs relative to other technology options. The location, variability and intermittency of wind power generation in the Alberta system create reliability issues (supply always equaling demand in real-time) and efficiency issues that would not exist if no wind capacity was installed. Reliability can be more efficiently attained with less total installed generation and transmission capacity when wind is not in the system. The volatility of output from wind generation also imposes or transfers costs on load and other generators to manage reliability. In order to assess the trade-off between the benefits and costs of wind power generation in Alberta, the effects of wind on the electricity system and the costs it imposes should be analyzed. The effects of various public policies on the results of that analysis will also guide decisions to improve economic efficiency. Comparison of these costs to the benefits of wind as a renewable technology can assist in determining the required willingness to pay for wind as a renewable energy source. Alberta currently has the capacity to generate 939 MW of electricity from wind power, representing approximately 7% of installed capacity. This capacity has come at a cost and reduced market efficiency, as well as affected the objectives of all market participants. It is therefore questionable whether it is efficient to add more wind power capacity to the Alberta electricity grid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».