Propagating Change: Using RE-FRAME to Scale and Sustain A Community-Based Childhood Obesity Prevention Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable Childhood Obesity Prevention through Community Engagement (SCOPE) has developed Live 5-2-1-0, a multi-sectoral, multi-component community-based childhood obesity prevention initiative grounded in systems thinking and participatory research principles. Building on previous work, this study continued implementation of an innovative knowledge exchange model, RE-FRAME, in two 'new' and two 'existing' Live 5-2-1-0 communities. This mixed-methods study examined follow-up data to determine the nature and extent of the model's ability to build and sustain community capacity and facilitate the scale-up and sustainability of systems- and community-level change. Qualitative and quantitative data were collected using stakeholder interviews, and quantitative process tracking (PTT) and capacity building tools (CCBT), and were analyzed using thematic analysis and descriptive statistics, respectively. Results from three communities with baseline and follow-up CCBT data showed capacity domain scores increased (15/27; 56%) or remained constant (10/27; 37%) over the study period. PTT data showed over 50 multi-sectoral community partnerships formed in Community D (new) and 108 actions implemented. Stakeholder interviews identified having a common cause, co-ownership, champion networks and consistency of the Live 5-2-1-0 message as essential to sustainability of the initiative. RE-FRAME supports knowledge exchange and community capacity-building that is integral to initiating and sustaining a community-based childhood obesity prevention initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».