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Enregistrement W2915103606 · doi:10.1016/j.healthpol.2019.02.007

Mental health care utilisation and access among refugees and asylum seekers in Europe: A systematic review

2019· review· en· W2915103606 sur OpenAlexaboutno aff
Emily N. Satinsky, Daniela C. Fuhr, Aniek Woodward, Egbert Sondorp, Bayard Roberts

Notice bibliographique

RevueHealth Policy · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMental healthGrey literatureEuropean unionCritical appraisalReferralMedicinePsychosocialChecklistHealth careNursingPolitical sciencePsychologyPsychiatryMEDLINEBusinessAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Refugees and asylum seekers often have increased mental health needs, yet may face barriers in accessing mental health and psychosocial support (MHPSS) services in destination countries. The aim of this systematic review is to examine evidence on MHPSS service utilisation and access among refugees and asylum seekers in European Union Single Market countries. METHODS: Four peer-reviewed and eight grey literature databases were searched for quantitative and qualitative literature from 2007 to 2017. Access was categorised according to Penchansky and Thomas' framework and descriptive analyses were conducted. Quality of studies was assessed by the Newcastle-Ottawa scale and the Critical Appraisal Skills Programme checklist. RESULTS: Twenty-seven articles were included. The findings suggest inadequate MHPSS utilisation. Major barriers to accessing care included language, help-seeking behaviours, lack of awareness, stigma, and negative attitudes towards and by providers. CONCLUSIONS: Refugees and asylum seekers have high mental health needs but under-utilise services in European host countries. This underutilisation may be explained by cultural-specific barriers which need to be tackled to increase treatment demand. Training health providers on cultural models of mental illness may facilitate appropriate identification, referral, and care. Based on these findings, it is crucial to review policies regarding MHPSS provision across the EU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations563
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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