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Enregistrement W2915108671 · doi:10.1115/1.4042901

Studies on the Stress-Strain Relationship Bovine Cortical Bone Based on Ramberg–Osgood Equation

2019· article· en· W2915108671 sur OpenAlexaff
N. K. Sharma, M. D. Sarker, Saman Naghieh, Daniel Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCortical boneTransverse planeStress (linguistics)Strain (injury)Materials scienceNonlinear systemDiaphysisStress–strain curvePlasticityFracture (geology)Ultimate tensile strengthStress fracturesStructural engineeringComposite materialAnatomyDeformation (meteorology)PhysicsFemurMedicineEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone is a complex material that exhibits an amount of plasticity before bone fracture takes place, where the nonlinear relationship between stress and strain is of importance to understand the mechanism behind the fracture. This brief presents our study on the examination of the stress-strain relationship of bovine femoral cortical bone and the relationship representation by employing the Ramberg-Osgood (R-O) equation. Samples were taken and prepared from different locations (upper, middle, and lower) of bone diaphysis and were then subjected to the uniaxial tensile tests under longitudinal and transverse loading conditions, respectively. The stress-strain curves obtained from tests were analyzed via linear regression analysis based on the R-O equation. Our results illustrated that the R-O equation is appropriate to describe the nonlinear stress-strain behavior of cortical bone, while the values of equation parameters vary with the sample locations (upper, middle, and lower) and loading conditions (longitudinal and transverse).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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