Pharmaceuticals and pesticides in rural community drinking waters of Quebec, Canada – a regional study on the susceptibility to source contamination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, the presence of pharmaceuticals and pesticides in municipal drinking water has been examined primarily in larger urban centres which draw their supplies from surface water. However, few studies have examined this issue in smaller and rural communities, which represent nearly one-third of the Canadian population and which draw their drinking water mainly from groundwater. This study presents a regional-scale assessment of the presence of these contaminants in the drinking waters of 17 smaller rural communities, compared with two larger urban communities, in south-central Quebec. From a total of 70 chemicals examined, 15 compounds (nine pharmaceuticals and six pesticides) were detected. The three most frequently detected contaminants were caffeine, atrazine and naproxen, respectively, in 29%, 24% and 21% of the samples. Detections reported here for the first time in Quebec drinking water include the known human carcinogen cyclophosphamide and the fungicide thiabendazole. Maximum concentrations of pharmaceuticals ranged from 30 to 1,848 ng L−1 and of pesticides from 21 to 856 ng L−1. This study provides direct evidence that drinking water in smaller, rural communities of Quebec, Canada, whether sourced from groundwater or surface water, can contain measurable levels of pharmaceuticals and pesticides, indicative of their susceptibility to source contamination. This article has been made Open Access thanks to the kind support of CAWQ/ACQE (https://www.cawq.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».