Life‐history variation along environmental and harvest clines of a northern freshwater fish: Plasticity and adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Plasticity, local adaptation and evolutionary trade-offs drive clinal variation in traits associated with lifetime growth. Disentangling the processes and determinants that cause these traits to vary helps to understand species' responses to changing environments. This is particularly urgent for exploited populations, where size-selective harvest can induce life-history evolution. Lake trout (Salvelinus namaycush) are an exploited fish with a life history adapted to low-productivity freshwaters of northern North America, which makes them highly vulnerable to ecosystem changes and overfishing. We characterized life-history variation across a broad and diverse landscape for this iconic northern freshwater fish and evaluated whether clinal variation was consistent with hypotheses for local adaptation or growth plasticity. We estimated growth-associated traits for 90 populations exposed to a diversity of environments using a Bayesian multivariate hierarchical model. We tested for clinal variation in their somatic growth, size at maturity and reproductive allocation along environmental gradients of lake productivity, climate, prey and exploitation clines under competing hypotheses of plasticity and local adaptation. Clinal life-history variation was consistent with growth plasticity and local adaptations but not harvest-induced evolution. Variation in somatic growth was explained by exploitation, climate and prey fish occurrence. Increased exploitation, from pristine to fully exploited conditions, led to increased somatic growth (from 32 to 45 mm/year) and adult life spans, and reduced age at maturity (from 11 to 8 years). Variation in size at maturity was explained by climate and, less certainly, prey fish occurrence, while reproductive allocation was explained by evolutionary trade-offs with mortality and other traits, but not environment. Lake trout life-history variation within this range was as wide as that observed across dozens of other freshwater species. Lake trout life histories resulted from evolutionary trade-offs, growth plasticity and local adaptations along several environmental clines. Presuming a plastic response, we documented ~1.4-fold growth compensation to exploitation-lower growth compensation than observed in many freshwater fishes. These results suggest that harvested species exposed to spatially structured and diverse environments may have substantial clinal variation on different traits, but due to different processes, and this has implications for their resilience and successful management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».