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Enregistrement W2915122197 · doi:10.1093/mnras/stz1610

Tidal disruption event discs around supermassive black holes: disc warp and inclination evolution

2019· article· en· W2915122197 sur OpenAlexaff
J. J. Zanazzi, Dong Lai

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupermassive black holeAccretion (finance)Orbital planeThick diskPrecessionAstronomyDebris diskAccretion discGalaxyStarsPlanetary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT After the tidal disruption event (TDE) of a star around a supermassive black hole (SMBH), the bound stellar debris rapidly forms an accretion disc. If the accretion disc is not aligned with the spinning SMBH’s equatorial plane, the disc will be driven into Lense–Thirring precession around the SMBH’s spin axis, possibly affecting the TDE’s light curve. We carry out an eigenmode analysis of such a disc to understand how the disc’s warp structure, precession, and inclination evolution are influenced by the disc’s and SMBH’s properties. We find an oscillatory warp may develop as a result of strong non-Keplarian motion near the SMBH. The global disc precession frequency matches the Lense–Thirring precession frequency of a rigid disc around a spinning black hole within a factor of a few when the disc’s accretion rate is high, but deviates significantly at low accretion rates. Viscosity aligns the disc with the SMBH’s equatorial plane over time-scales of days to years, depending on the disc’s accretion rate, viscosity, and SMBH’s mass. We also examine the effect of fallback material on the warp evolution of TDE discs, and find that the fallback torque aligns the TDE disc with the SMBH’s equatorial plane in a few to tens of days for the parameter space investigated. Our results place constraints on models of TDE emission which rely on the changing disc orientation with respect to the line of sight to explain observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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