Tunable electronic properties in stanene and two dimensional silicon-carbide heterobilayer: A first principles investigation
Notice bibliographique
Résumé
A novel two-dimensional heterobilayer, stanene-silicon carbide (Sn/SiC) is predicted using first principles calculations. Three representational stacking configurations are considered to study the structure and electronic properties of Sn/SiC heterobilayer in detail. All the stacking patterns of the heterobilayer manifest a wide band gap of ∼160meV at the K point with the Dirac cone well preserved, exhibiting the largest energy band gap among all stanene-based two dimensional heterostructures. Moreover, the energy gap can be efficiently varied through changing the interlayer distance between stanene and SiC layer as well as applying biaxial strain. Our computed small effective mass (∼0.0145mo) and the characteristic of nearly linear band dispersion relation of the heterobilayer also suggest high mobility of the carriers. The space charge distribution of the valence and conduction bands and the density of states (DOS) of the heterostructure unravel that SiC monolayer retains the various excellent electrical properties of stanene in a great extent and allows the carriers to move through the stanene layer only. This implies the potentiality of 2D SiC as a good substrate for stanene to adopt the heterobilayer. Our results reveal that Sn/SiC heterobilayer would be a promising platform for future Sn-based high speed nanoelectronic and spintronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».