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Enregistrement W2915137730 · doi:10.1103/physrevd.99.102003

Precision laser-based measurements of the single electron response of spherical proportional counters for the NEWS-G light dark matter search experiment

2019· article· en· W2915137730 sur OpenAlexafffund
Q. Arnaud, J.-P. Bard, A. Brossard, M. Chapellier, Michael Clark, Sean Crawford, E. C. Corcoran, A. Dastgheibi-Fard, K. Dering, P. C. F. Di Stefano, Daniel Durnford, G. Gerbier, I. Giomataris, G. Giroux, P. Gorel, M. Gros, Philippe C. Gros, O. Guillaudin, E. W. Hoppe, A. Kamaha, I. Katsioulas, D. G. Kelly, P. Knights, S. Langrock, P. Lautridou, R. D. Martin, J. McDonald, J.-F. Muraz, J.-P. Mols, K. Nikolopoulos, F. Piquemal, M.-C. Piro, D. Santos, G. Savvidis, I. Savvidis, F. Vazquez de Sola Fernandez, M. Vidal, M. Zampaolo

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLaurentian UniversityRoyal Military College of CanadaSnolabQueen's University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhysicsDark matterIonizationSensitivity (control systems)DetectorElectronCalibrationLaserAtomic physicsEnergy (signal processing)OpticsNuclear physicsParticle physicsIonElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spherical proportional counters (SPCs) are a novel gaseous detector technology employed by the NEWS-G low-mass dark matter search experiment for their high sensitivity to single electrons from ionization. In this paper, we report on the first characterization of the single electron response of SPCs with unprecedented precision, using a UV-laser calibration system. The experimental approach and analysis methodology are presented along with various direct applications for the upcoming next phase of the experiment at SNOLAB. These include the continuous monitoring of the detector response and electron drift properties during dark matter search runs, as well as the experimental measurement of the trigger threshold efficiency. We measure a mean ionization energy of $\mathrm{W}=27.6\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.2\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$ in $\mathrm{Ne}+{\mathrm{CH}}_{4}$ (2%) for 2.8 keV x-rays, and demonstrate the feasibility of performing similar precision measurements at sub-keV energies for future gas mixtures to be used for dark matter searches at SNOLAB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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