Menopausal hormone therapy and mild cognitive impairment: a randomized, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to explore the therapeutic potential of menopausal hormone therapy (MHT) in women with mild cognitive impairment (MCI). METHODS: Thirty-seven postmenopausal women (age range: 57-82 y) with multiple-domain, amnestic subtype MCI were randomly assigned to either placebo (n = 18) or MHT (n = 19) for 24 months (percutaneous estradiol [E2] gel [0.1%, 2 mg/d] and oral micronized progesterone [MP4] [100 mg/d]). All participants received donepezil, and apolipoprotein E genotype was determined. The primary endpoint was general cognitive function: Alzheimer's disease Assessment Scale, cognitive subscale, the Korean version of Mini-Mental State Examination (K-MMSE), and the Korean version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA_K) were performed in-person every 6 months. RESULTS: Twenty-one participants (placebo 13, MHT 8) completed the trial (56.8%). Progression rates to dementia were 52.9% (9/17) in the placebo group and 44.4% (8/18) in the MHT group. Within-group analysis showed that all three tests significantly worsened during the trial in the placebo, but not the MHT groups. Analysis adjusted for ε4 allele demonstrated that MHT significantly reduced deterioration of MoCA_K score, a sensitive tool for assessing global cognition in MCI (P = 0.0261). Compared with the control group, both MoCA_K (P = 0.043; mean difference, 3.85; 95% CI, -0.46 to 8.16) and K-MMSE (P = 0.0319; mean difference, 3.26; 95% CI, 0.04-6.48) scores were significantly better at 24 months in the MHT group. CONCLUSIONS: Long-term MHT using percutaneous E2 gel and oral MP4 might attenuate cognitive decline in postmenopausal women with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».