Intergenerational response of steroidogenesis-related genes to maternal malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
We sought to examine whether rat maternal food restriction (MFR) affects the expression of steroidogenesis-related genes Cyp19, Cyp17a1, Insl3 and Gdf-9 in the ovaries of offspring from the first (FRG1) and second (FRG2) generations at pre-pubertal age (week 4) and during adulthood (week 8). At week 4, MFR significantly increased the expression of RNAs for all analyzed genes in both FRG1 and FRG2 females, which may indicate that MFR affects the onset of the reproductive lifespan, by inducing early pubertal onset. At week 8, the Cyp19 gene was still upregulated in MRF-subjected animals (Cyp19: P=0.0049 and P=0.0508 in FRG1 and FRG2, respectively), but MFR induced a significant decrease in Cyp17 and Gdf-9 gene expression in the offspring of both FRG1 and FRG2 females when compared with the controls (Cyp17: P=0.0018 and P=0.0016, respectively; Gdf-9: P=0.0047 and P=0.0023, respectively). This suggests that females at week 8, which should normally be in their optimal reproductive capacity, experience premature ovarian aging. At week 4, the activation of Cyp19 and Cyp17 was higher in the FRG1 ovaries than in the FRG2 ovaries, whereas the extent of Insl3 and Gdf-9 activation was lower in the FRG1 ovaries. This may indicate that FRG2 females were more vulnerable to MFR than their mothers (FRG1) and grandmothers, which is consistent with the 'predictive adaptive response' hypothesis. Our findings reveal that MFR may induce intergenerational ovarian changes as an adaptive response to ensure reproductive success before death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».