Critical appraisal of international guidelines for the screening and treatment of asymptomatic peripheral artery disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral artery disease (PAD) is often asymptomatic but increases the risk of developing cardiovascular events. Due to the uncertainties regarding the quality of related guidelines and a lack of clear-cut evidence, we performed a systematic review and critical appraisal of these guidelines to evaluate their consistency of the recommendations in asymptomatic PAD population. METHODS: Guidelines in English between January 1st, 2000 to December 31th, 2017 were screened in databases including Medline via PubMed, EMBASE, the G-I-N International Guideline Library, the National Guidelines Clearinghouse, the Canadian Medication Association Infobase and the National Library for Health. Those guidelines containing recommendations on screening and treatment for asymptomatic PAD were included, and three reviewers evaluated the quality of the guidelines using Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) II instrument. Related recommendations were then fully extracted and compared by two reviewers. RESULTS: Fourteen guidelines were included finally and the AGREE scores ranged from 39 to 73%. Most of included guidelines scored low in Rigor of development and Editorial independence, and only two guidelines (ACCF/AHA, AHA/ACC) reached the standard on Conflict of Interest from Institute of Medicine (IOM). Eight guidelines recommended screening at different strength while the others found insufficient evidence or were against screening. Conflicting recommendations on treatment were found in the target value of the lipid lowering and antiplatelet therapy. The treatment policies in three guidelines (BWG, CEVF, ESC) appeared more aggressive, but they had low transparency between guideline developer and industry or did not reach the standard of IOM. CONCLUSIONS: Current guidelines on asymptomatic PAD varied in the methodological quality and fell short of the standard in the rigor of development and editorial independence. Conflicting recommendations were found both on the screening and treatment. More effort is needed to provide clear-cut evidences with high quality and transparency among guideline developer and industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,416 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».