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Enregistrement W2915160417 · doi:10.3390/molecules24050860

Drug-1,3,4-Thiadiazole Conjugates as Novel Mixed-Type Inhibitors of Acetylcholinesterase: Synthesis, Molecular Docking, Pharmacokinetics, and ADMET Evaluation

2019· article· en· W2915160417 sur OpenAlexfundno aff
Rabail Ujan, Aamer Saeed, Pervaiz Ali Channar, Fayaz Ali Larik, Qamar Abbas, Mohamed F. Alajmi, Hesham R. El‐Seedi, Mahboob Ali Rind, Mubashir Hassan, Hussain Raza, Sung-Yum Seo

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésDocking (animal)PharmacokineticsChemistryAcetylcholinesteraseDrugPharmacologyConjugateMolecular modelCombinatorial chemistryStereochemistryEnzymeBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A small library of new drug-1,3,4-thiazidazole hybrid compounds (3a–3i) was synthesized, characterized, and assessed for their acetyl cholinesterase enzyme (AChE) inhibitory and free radical scavenging activities. The newly synthesized derivatives showed promising activities against AChE, especially compound 3b (IC50 18.1 ± 0.9 nM), which was the most promising molecule in the series, and was substantially more active than the reference drug (neostigmine methyl sulfate; IC50 2186.5 ± 98.0 nM). Kinetic studies were performed to elucidate the mode of inhibition of the enzyme, and the compounds showed mixed-type mechanisms for inhibiting AChE. The Ki of 3b (0.0031 µM) indicates that it can be very effective, even at low concentrations. Compounds 3a–3i all complied with Lipinski’s Rule of Five, and showed high drug-likeness scores. The pharmacokinetic parameters revealed notable lead-like properties with insignificant liver and skin-penetrating effects. The structure–activity relationship (SAR) analysis indicated π–π interactions with key amino acid residues related to Tyr124, Trp286, and Tyr341.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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