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Enregistrement W2915165741 · doi:10.1080/15548627.2019.1582951

A novel orally available seleno-purine molecule suppresses triple-negative breast cancer cell proliferation and progression to metastasis by inducing cytostatic autophagy

2019· article· en· W2915165741 sur OpenAlexafffund
Chia-Hao Chang, Krikor Bijian, Dominik Wernic, Jie Su, Sabrina Daniela da Silva, Henry Yu, Dinghong Qiu, Mariana Asslan, Moulay A. Alaoui‐Jamali

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesFondation du cancer du sein du Québec
Mots-clésBiologyAutophagyTriple-negative breast cancerCancer researchBreast cancerMetastasisCancerCell growthPurineCell biologyApoptosisBiochemistryGeneticsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with triple-negative breast cancer (TNBC) often have a poor prognosis largely due to lack of effective targeted therapy. Using a library of seleno-purines coupled to a high-throughput biochemical enzymatic assays we identified a potent pharmacological enhancer of autophagy (referred herein as SLLN-15) that selectively activated cytostatic macroautophagy/autophagy in TNBC preclinical models. SLLN-15 induced a dose-dependent anti-proliferative activity in the TNBC cell lines MDA-MB-231 and BT-20 via induction of autophagy and autophagic flux. This induction was associated with a selective inhibition of AKT-MTOR signaling. Conversely, rapamycin, a known autophagy inducer and MTOR inhibitor, was unable to duplicate SLLN-15’s effect on TNBC cells. Inhibition of autophagy by siRNA-mediated targeting of the autophagy regulators, BECN1, ATG5 and ATG7 or using 3-methyladenine (3-MA), significantly protected against SLLN-15-induced inhibition of cell viability, further supporting that SLLN-15-induced inhibition of cancer cell proliferation was autophagy-dependent. SLLN-15-induced autophagy in TNBC cells was also associated with decreased AURKA expression, decreased AKT phosphorylation and subsequent blockage of the AKT-MTOR pathway. In vivo, oral SLLN-15 revealed a potent anticancer and anti-metastatic activity in mice bearing TNBC. Altogether, this study describes a novel regulator of mammalian autophagy, with potential utility as an experimental therapeutic for TNBCs.Abbreviations 3-MA: 3-methyladenine; ATG5: autophagy related 5; ATG7: autophagy related 7; AURKA: aurora kinase A; AURKB: aurora kinase B; BECN1: beclin 1; CQ: chloroquine; DMSO: dimethyl sulfoxide; GAPDH: glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase; GFP: green fluorescent protein; ERBB2: erb-b2 receptor tyrosine kinase 2; MAP1LC3B/LC3B: microtubule-associated protein 1 light chain 3 beta; MTOR: mechanistic target of rapamycin kinase; PARP1: poly(ADP-ribose) polymerase 1; PI: propidium iodide; SQSTM1/p62: sequestosome 1; TNBC: triple-negative breast cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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