Urban Transport and Eco-Urbanism: A Global Comparative Study of Cities with a Special Focus on Five Larger Swedish Urban Regions
Notice bibliographique
Résumé
Urban transport is critical in shaping the form and function of cities, particularly the level of automobile dependence and sustainability. This paper presents a detailed study of the urban transport eco-urbanism characteristics of the Stockholm, Malmö, Göteborg, Linköping, and Helsingborg urban regions in southern Sweden. It compares these cities to those in the USA, Australia, Canada, and two large wealthy Asian cities (Singapore and Hong Kong). It finds that while density is critical in determining many features of eco-urbanism, especially mobility patterns and particularly how much public transport, walking, and cycling are used, Swedish cities maintain healthy levels of all these more sustainable modes and only moderate levels of car use, while having less than half the density of other European cities. Swedish settlement patterns and urban transport policies mean they also enjoy, globally, the lowest level of transport emissions and transport deaths per capita and similar levels of energy use in private passenger transport as other European cities, and a fraction of that used in lower density North American and Australian cities. Swedish urban public transport systems are generally well provided for and form an integral part of the way their cities function, considering their lower densities. Their use of walking and cycling is high, though not as high as in other European cities and together with public transport cater for nearly 50% of the total daily trip making, compared to auto-dependent regions with between about 75% and 85% car trips. The paper explores these and other patterns in some detail. It provides a clear depiction of the strengths and weaknesses of Swedish cities in urban transport, some key policy directions to improve them and posits possible explanations for some of the atypical patterns observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».