The impact of Balint work on alexithymia, perceived stress, perceived social support and burnout among physicians working in palliative care: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Physicians working with palliative patients have a substantial risk of emotional exhaustion because of their daily confrontation with suffering and death.Common concerns include alexithymia, high stress, low perceived social support and a greater burnout risk.This longitudinal study aimed to evaluate the effectiveness of Balint training in preventing the development of these symptoms in these medical professionals.Material and Methods: The design of the study was longitudinal.A group of 69 physicians working with palliative patients from 5 county hospitals in Romania (33 men, 36 women) participated in the study.Out of them, 31 joined and systematically attended a local Balint group whereas the others did not participate in such a group, either during the study or previously.They were given, both at the beginning (2015) and at the end of the study (2017), 4 psychometric instruments assessing alexithymia (Bagby's Toronto Alexithymia Scale), perceived stress (Cohen and Williamson's Perceived Stress Scale), social support (Duke-UNC Functional Social Support Questionnaire) and burnout (Maslach Burnout Inventory).A split-plot ANOVA analysis was used for evaluating the significance of Balint groups participation, with gender and age considered as auxiliary variables.Results: In the study group, Balint training significantly improved the scores of global burnout (F(1, 64) = 25.104,p < 0.0001), 2 of its components (emotional exhaustion (F(1, 64) = 18.390, p < 0.0001) and depersonalization (F(1, 64) = 10.957,p < 0.002), alexithymia (F(1, 64) = 3.461, p < 0.0001) and perceived social support (F(1, 64) = 57.883,p < 0.0001), but not the scores of perceived stress and low personal accomplishment.Gender had an additional contribution in decreasing alexithymia (F(1, 64) = 7.436, p < 0.009) and increasing perceived social support (F(1, 64) = 15.426,p < 0.0001), with higher effects in men.Conclusions: This study points to the potential usefulness of Balint training in addressing alexithymia and burnout, and in improving perceived social support among physicians working with palliative patients.As the Balint method is easily understood and does not require special investments, it could represent a cost-effective instrument of addressing job-related psychological risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».