Choosing a particular oral anticoagulant and dose for stroke prevention in individual patients with non-valvular atrial fibrillation: part 2
Notice bibliographique
Résumé
The choice of oral anticoagulant (OAC) for patients with atrial fibrillation (AF) may be influenced by individual clinical features or by patterns of risk factors and comorbidities. We reviewed analyses of subgroups of patients from trials of vitamin K antagonists vs. non-vitamin K oral anticoagulants (NOACs) for stroke prevention in AF with the aim to identify patient groups who might benefit from a particular OAC more than from another. In addition, we discuss the timing of initiation of anticoagulation. In the second of a two-part review, we discuss the use of NOAC for stroke prevention in the following subgroups of patients with AF: (vii) secondary stroke prevention in patients after stroke or transient ischaemic attack (TIA), (viii) patients with acute stroke requiring thrombolysis or thrombectomy, (ix) those initiating or restarting OAC treatment after stroke or TIA, (x) those with renal impairment on dialysis, (xi) the elderly, (xii) those at high risk of gastrointestinal bleeding, and (xiii) those with hypertension. In addition, we discuss adherence and compliance. Finally, we present a summary of treatment suggestions. In specific subgroups of patients with AF, evidence supports the use of particular NOACs and/or particular doses of anticoagulant. The appropriate choice of treatment for these subgroups will help to promote optimal clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».