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Enregistrement W2915185522 · doi:10.22215/etd/2015-11082

Being Irish on the Prairies: Repertoire, Performance, and Environment in Oral History Narratives of Winnipeg Irish Canadians

2015· dissertation· en· W2915185522 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Boschmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishRepertoireNarrativeDanceIdentity (music)HistoryOral historyEmbodied cognitionVisual artsMedia studiesGender studiesGenealogySociologyAestheticsArtLiteratureArchaeologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis applies Diana Taylor's concept of repertoire to oral history interviews with ten first generation Irish Canadians living in Winnipeg who emigrated between 1957 and 2012. It argues that traditional performances, such as music and dance, have acquired a provenance with particular histories. This has made them both meaningful and politically contentious expressions of Irish identity. Memory tensions emerged when the performances were integrated into a new repertoire in Canada. Taylor's concept is modified and applied to embodied encounters with landscape and weather. As experiences of a new place are incorporated into a spatial repertoire, they become infused with emotional significance, and emigrants' stories about visiting Ireland, surviving Manitoban winters, or driving across flat prairie spaces, communicate feelings of displacement and belonging. Accompanying this thesis is a website which further explores emotional memories in these interviews through an audio exhibit (www.beingirishontheprairies.ca).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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