The AVAC-COM Communication Model and Taxonomy: Results from Application to Aviation Safety Events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Communication problems are acknowledged as hazardous eventualities affecting operations negatively. However, a few systematic attempts have been made to understand the pattern of communication issues and their contribution to safety events. In this paper, we present the AVAC-COM communication model and taxonomy based on the cybernetics approach and a literature review. The model elements and taxonomy variables regard the actors, signals, coders, interference, direction and timing, predictability, decoders, and channels. To test the applicability and potential value of the AVAC-COM framework, we analysed 103 safety investigation reports from aviation published between 1997 and 2016 by the respective authorities of Canada, the United States, Australia, the United Kingdom and the Netherlands. The overall results of the 256 cases of communication flaws detected in the reports suggested that these regarded more frequently Human-Media and Human-Human interactions, verbal and local communications as well as unfamiliarity of the receivers with the messages transmitted. Further statistical tests revealed associations of the region, time period, event severity and operations type with various variables of the AVAC-COM taxonomy. Although the findings are only indicative, they showed the potential of the AVAC-COM model and taxonomy to be used to identify strong and weak communication elements and relationships in documented data such as investigation and hazard reports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle