[Study on the status of cognition among Parkinson's disease patients in Xi'an.].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the characteristics and influencing factors of cognition on patients with Parkinson's disease (PD) in Xi'an in order to provide evidence for early recognition and treatment of cognitive impairment on PD patients. METHODS: Clinically defined PD patients from 7 hospitals in Xi'an from Jan. to Apr. 2007 were assessed with mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MOCA) for whole cognitive function. Furthermore, Fuld object memory test (FOM) was used to assess delayed memory while rapid verbal retrieve (RVR) was used to assess language fluency. Digit span subtest was used to assess attention and building blocks was used to assess visual space function respectively. RESULTS: 100 PD patients were recruited, including 52 men and 48 women, from 43 to 86 years old (65.6 +/- 17.1). MMSE scores was used as the standard for Recognition, PD with cognitive impairment accounted for 16%. According to MOCA scores, with PD cognitive disturbances accounted for 83%. Ability for calculation, short-term memory, visual space function, abstract capability, attention and language fluency dysfunction were main cognitive disturbances of PD. Analysis from single factor logistic regression showed that education, age of onset and gender were closely related to the occurrence of cognitive impairment on PD patients. CONCLUSION: Cognitive impairment was common in PD. Ability of calculation, short-term memory, visual space function, abstract capability, attention and language fluency dysfunction were main cognitive disturbances of PD. Cognitive impairment of PD was more likely to occur with low degree of education, late onset of PD, and being female.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».