Vienna Yearbook of Population Research 2005
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Will Population Ageing Decrease Productivity? Symposium on Population Ageing and Economic Productivity, December 2-4, 2004, Vienna Institute of Demography; Alexia Prskawetz: Background and Summary of Discussion; Vegard Skirbekk: Productivity Decreases with Age; Thomas Lindh: Productivity is a System Property and Need Not Decrease with the Age of Workforce; M. N. Bhrolcháin and L. Toulemon: Does Postponement Explain the Trend to Later Childbearing in France?; C. Bühler and D. Philipov: Social Capital Related to Fertility: Theoretical Foundations and Empirical Evidence for Bulgaria; Tomás Sobotka, Maria Winkler-Dworak, Maria Rita Testa, Wolfgang Lutz, Dimiter Philipov, Henriette Engelhardt, and Richard Gisser: Monthly Estimates of the Quantum of Fertility: Towards a Fertility Monitoring System in Austria; A. Prskawetz and B. Zagaglia: Second Births in Austria; Martin Spielauer: Concentration of Reproduction in Austria: General Trends and Differentials by Educational Attainment and Urban-Rural Setting; F. Trovato: Narrowing Sec Differential in Life Expectancy in Canada and Austria: Comparative analysis; R. Kronberger: Welche Bedeutung hat eine alternde Bevölkerung für das österreichische Steueraufkommen?; W. Lutz and S. Scherbov: Will Population Ageing Necessarily Lead to an Increase in the Number of Persons with Disabilities?; Recent Demographic Trends in Austria (R. Gisser); Fertility in Austria: An Overview (T. Sobotka)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».