Comparison of Results for Quarter 1 Surface Water Split Samples Collected at the Nuclear Fuel Services Site, Erwin, Tennessee
Notice bibliographique
Résumé
Oak Ridge Associated Universities (ORAU), under the Oak Ridge Institute for Science and Education (ORISE) contract, collected split surface water samples with Nuclear Fuel Services (NFS) representatives on August 22, 2012. Representatives from the U.S. Nuclear Regulatory Commission and Tennessee Department of Environment and Conservation were also in attendance. Samples were collected at four surface water stations, as required in the approved Request for Technical Assistance number 11-018. These stations included Nolichucky River upstream (NRU), Nolichucky River downstream (NRD), Martin Creek upstream (MCU), and Martin Creek downstream (MCD). Both ORAU and NFS performed gross alpha and gross beta analyses. The comparison of results using the duplicate error ratio (DER), also known as the normalized absolute difference. A DER ≤ 3 indicates that, at a 99% confidence interval, split sample results do not differ significantly when compared to their respective one standard deviation (sigma) uncertainty. The NFS split sample report does not specify the confidence level of reported uncertainties. Therefore, standard two sigma reporting is assumed and uncertainty values were divided by 1.96. A comparison of split sample results, using the DER equation, indicates one set with a DER greater than 3. A DER of 3.1 is calculated for gross alpha results from ORAU sample 5198W0003 and NFS sample MCU-310212003. The ORAU result is 0.98 ± 0.30 pCi/L (value ± 2 sigma) compared to the NFS result of -0.08 ± 0.60 pCi/L. Relatively high DER values are not unexpected for low (e.g., background) analyte concentrations analyzed by separate laboratories, as is the case here. It is noted, however, NFS uncertainties are at least twice the ORAU uncertainties, which contributes to the elevated DER value. Differences in ORAU and NFS minimum detectable activities are even more pronounced. comparison of ORAU and NFS split samples produces reasonably consistent results for low (e.g., background) concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».