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Enregistrement W2915257683 · doi:10.62986/dp2018.21

Assessment of the Philippine Electric Power Industry Reform Act

2018· preprint· en· W2915257683 sur OpenAlexfundaboutno aff
Arlan Brucal, Jenica Ancheta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreKorea Electric Power CorporationU.S. Department of Energy
Mots-clésRestructuringRepealElectric power industryCompetition (biology)ElectricityBusinessMains electricityQuality (philosophy)Service (business)Distribution (mathematics)EconomicsIndustrial organizationPower (physics)Market economyPublic economicsEconomic policyMarketingFinancePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Electric Power Industry Reform Act (EPIRA) is one of the landmark pro-market reforms implemented to achieve reliable and competitively priced electricity in the Philippines. Due to its perceived ineffectiveness, however, the law has been subjected to a number of criticisms with some calling for its review, if not an outright repeal. Generally, EPIRA adopted the “ideal” textbook architecture of the competitive energy markets found to be historically successful in Argentina, Canada, Brazil, and Australia, among others (Joskow 2008). Such adoption led to the creation of institutional arrangements and restructuring intended to provide long-term benefits and ensure that prices reflect the efficient economic cost of supplying electricity and service quality attributes (Joskow 2008). Thus far, two major findings stood out. First, the EPIRA appears to be a well-thought power sector reform design, having followed most of the features of the kind of reform structuring found to be successful historically. Second, significant progress has been attained. Although, a number of measures should be in place to sustain the progress and promote more competitive power supply and retail rates for all consumers. These measures include policy changes in the subcomponents of the power industry such as generation, transmission, and distribution; and improvement in other areas such as reduction of system losses and universal charges, socialized pricing mechanism, taxes, and demand-side management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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