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Enregistrement W2915264286 · doi:10.1002/tal.1589

Performance‐based plastic design and collapse assessment of diagrid structure fused with shear link

2019· article· en· W2915264286 sur OpenAlexafffund
Tian-Xiang Li, T.Y. Yang

Notice bibliographique

RevueThe Structural Design of Tall and Special Buildings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésStructural engineeringStructural systemShear wallShear (geology)DowntimeGridFinite element methodComputer scienceEngineeringGeologyReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A diagrid structure fused with shear link (DSSL) is an innovative earthquake resilient structural system. The DSSL combines the steel diagrid structural system with shear links to dissipate the earthquake energy with the goal to minimize structural repair and downtime after strong earthquake shaking. The SLs are placed between diamond‐shaped grid units and decoupled from the gravity system. To facilitate the design of the proposed DSSL system, the performance‐based plastic design (PBPD) procedure is extended to design a prototype building utilizing DSSL. Detailed finite element model is developed to simulate the non‐linear dynamic response of the structure under a range of earthquake shaking intensities. The results of non‐linear dynamic analyses show that the DSSL has excellent seismic performance and can be efficiently designed using PBPD. Lastly, detailed collapse risk assessment of the prototype building is performed using the FEMA‐P695 methodology. The result shows that the PBPD‐designed DSSL has adequate margin against collapse. Hence, it can be used as an effective seismic force resisting system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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