Living alone and cardiovascular disease outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate cardiovascular (CV) outcomes in outpatients with coronary artery disease (CAD) living alone compared with those living with others. Methods The prospeCtive observational LongitudinAl RegIstry oF patients with stable coronarY artery disease (CLARIFY) included outpatients with stable CAD. CLARIFY enrolled participants in 45 countries from November 2009 to July 2010, with 5 years of follow-up. Living arrangement was documented at baseline. The primary outcome was a composite of major adverse cardiovascular events (MACEs) defined as CV death, myocardial infarction (MI) and stroke. Results Among 32 367 patients, 3648 patients were living alone (11.3%). After multivariate adjustment, there were no residual differences in MACE among patients living alone compared with those living with others (HR 1.04, 95% CI 0.92 to 1.18, p=0.52); however, there was significant heterogeneity in the exposure effect by sex (P interaction <0.01). Specifically, men living alone were at higher risk for MACE (HR 1.17, 95% CI 1.002 to 1.36, p=0.047) as opposed to women living alone (HR 0.82, 95% CI 0.65 to 1.04, p=0.1), predominantly driven by a heterogeneous effect by sex on MI (P interaction =0.006). There was no effect modification for MACE by age group (P interaction =0.3), although potential varying effects by age for MI (P interaction =0.046) and stroke (P interaction =0.05). Conclusions Living alone was not associated with an independent increase in MACE, although significant sex-based differences were apparent. Men living alone may have a worse prognosis from CV disease than women; further analyses are needed to elucidate the mechanisms underlying this difference. Trial registration number ISRCTN43070564 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».