How the Widespread Presence of Historical Private Real Estate Can Contribute to Local Development
Notice bibliographique
Résumé
For decades, historical assets have been considered, particularly real estate, as a heritage to be conserved, but limiting the use to museums. The concept of enterprise was considered far removed, if not an indication of the dangerous commodification of the aforementioned assets. On the one hand, the emergence of an ever-increasing demand for cultural services connected to this patrimony, and, on the other hand, the increasing difficulties in finding adequate resources for the conservation of the latter, have pushed a greater number of operators to take into consideration the instrument of cultural industry, the latter whose goal is to secure resources for the maintenance of the artistic historical patrimony by exploiting the potential of the same. Italy is an important test for this challenge, because it can count on an intense pool of historical and artistic heritage, that is unique and unrivalled in the world. In this paper, therefore, we try to relate the investments necessary for the conservation and enhancement of the Italian private historical real estate assets, with the concentration of the aforementioned in certain realities and with the current local economic development of cultural and creative industries. The cross analysis shows clearly how the enhancement of private real estate assets is particularly relevant in smaller cities and can represent a stimulus for a specific economic, social and cultural growth model. However, this opportunity at the local level is unfortunately not always cultivated, therefore, we call for a comprehensive set of structural, long-term interventions in the sector, both at national and supranational level, for not only economic but social revival of private historical heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».