Tissue Engineered Neural Constructs Composed of Neural Precursor Cells, Recombinant Spidroin and PRP for Neural Tissue Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
We have designed a novel two-component matrix (SPRPix) for the encapsulation of directly reprogrammed human neural precursor cells (drNPC). The matrix is comprised of 1) a solid anisotropic complex scaffold prepared by electrospinning a mixture of recombinant analogues of the spider dragline silk proteins - spidroin 1 (rS1/9) and spidroin 2 (rS2/12) - and polycaprolactone (PCL) (rSS-PCL), and 2) a "liquid matrix" based on platelet-rich plasma (PRP). The combination of PRP and spidroin promoted drNPC proliferation with the formation of neural tissue organoids and dramatically activated neurogenesis. Differentiation of drNPCs generated large numbers of βIII-tubulin and MAP2 positive neurons as well as some GFAP-positive astrocytes, which likely had a neuronal supporting function. Interestingly the SPRPix microfibrils appeared to provide strong guidance cues as the differentiating neurons oriented their processes parallel to them. Implantation of the SPRPix matrix containing human drNPC into the brain and spinal cord of two healthy Rhesus macaque monkeys showed good biocompatibility: no astroglial and microglial reaction was present around the implanted construct. Importantly, the human drNPCs survived for the 3 month study period and differentiated into MAP2 positive neurons. Tissue engineered constructs based on SPRPix exhibits important attributes that warrant further examination in spinal cord injury treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».