Should I stay or should I go? Fishers’ ability and willingness to adapt to environmental change in Cambodia's Tonle Sap Lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The livelihoods of people dependent on the Tonle Sap floodplain ecosystem in Cambodia are expected to be affected by changes in economic conditions, social circumstances, environmental perturbations, demographic shifts and political climates. This study assesses how small‐scale fisheries’ livelihoods are changing in response to social and environmental conditions using the opinions of fishers collected through an intensive family survey of 514 households from Pursat and Battambang Provinces in Cambodia. Probit modelling approach was used to assess whether a fisher would continue fishing or not in the future when subjected to a variety of shifting conditions and identify the factors associated with their response. It was found that in any future condition about 50% of fishers would likely continue to fish, which suggests how much they love their traditional livelihood of fishing. The remaining 50% considered to diversify their livelihood strategy by shifting towards a combination of fishing, farming, and off‐farm jobs. Furthermore, the analysis found that the fishers will change their fishing practices depending on how other sectors in the region develop. The model showed increasing access to agricultural activities decreased the likelihood of continuing to fish, whereas finding an off‐farm job corresponded to increased likelihood of continuing to fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».