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Enregistrement W2915314163 · doi:10.1186/s40413-015-0056-1

Reviewer acknowledgement 2014

2015· article· en· W2915314163 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomEconomic historyPolitical scienceAncient historyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article was originally published online on 14 February 2015 Contributing reviewers The editors of World Allergy Organization Journal would like to thank all of our reviewers who have contributed to the journal in Volume 7 (2014). Mona Al-Ahmad Kuwait Suleiman Al-Hammadi United Arab Emirates Maria Cristina Artesani Italy Amal Assa'ad United States of America Emel Aygören-Pürsün Germany Claus Bachert Belgium Leonard Bielory United States of America W.M. Blom Netherlands Matteo Bonini Italy Homer Boushey United States of America Malcolm Brinn Australia Wesley Burks United States of America Carlo Caffarelli Italy Moises A. Calderon United Kingdom Giorgio Walter Canonica Italy Yoon-Seok Chang South Korea Marco Cicardi Italy Philip Cooper Ecuador Emily Cope United States of America Alexessander Couto Alves United Kingdom Linda Cox United States of America Julian Crane New Zealand Ceyhun Dalkan Cyprus Martin Depner Germany Martin Desrosiers Canada Ratko Djukanovic United Kingdom Sten Dreborg Sweden Motohiro Ebisawa Japan Alison Elliott Uganda Ira Finegold United States of America Puccio Franca Venezuela Maia Gotua Georgia Robert G. Hamilton United States of America Holger Heine Germany Martin Himly Austria Stephen Holgate United Kingdom Rose Kamenwa Kenya Amy Kantar Italy Monroe King United States of America Pierluigi Koch Italy Hans-Jørgen Malling Denmark Alberto Martelli Italy Marcus Maurer Germany Jim McKenna United Kingdom Martin Metz Germany Harold Nelson United States of America Robyn O'Hehir Australia Ayse Bilge Ozturk Turkey Pierluigi Paggiaro Italy Oscar Palomares Spain Hae-Sim Park South Korea Paola Parronchi Italy Giovanni Passalacqua Italy Carlos Pastor Vargas Spain Diego Peroni Italy Jay Portnoy United States of America Lars K. Poulsen Denmark David Price United Kingdom Kaisa Pyrhönen Finland Nelson Rosario Brazil Hugh Sampson United States of America Mario Sanchez-Borges Venezuela Joaquin Sastre Spain Glenis Scadding United Kingdom Irma Schabussova Austria Nicola Scichilone Italy Gianenrico Senna Italy James Sublett United States of America Stanley Szefler United States of America Mimi Tang Australia Alberto Tedeschi Italy Michael Wechsler United States of America Christina West Sweden Andrew White United States of America Torsten Zuberbier Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle