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Enregistrement W2915316417 · doi:10.1186/s13690-019-0334-4

Talking health: trusted health messengers and effective ways of delivering health messages for rural mothers in Southwest Ethiopia

2019· article· en· W2915316417 sur OpenAlex
Shifera Asfaw, Morankar Sudhakar, Muluemebet Abera, Abebe Mamo, Lakew Abebe, Nicole Bergen, Manisha A. Kulkarni, Ronald Labonté

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlobal Affairs CanadaInternational Development Research CentreWayne State University
Mots-clésFocus groupThematic analysisQualitative researchHealth informaticsOutreachHealth communicationMedicineInterpersonal communicationMedical educationNursingPublic healthPublic relationsPsychologyPolitical scienceSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to trusted health information has contribution to improve maternal and child health outcomes. However, limited research to date has explored the perceptions of communities regarding credible messenger and messaging in rural Ethiopia. Therefore, this study aimed to explore sources of trusted maternal health information and preferences for the mode of delivery of health information in Jimma Zone, Ethiopia; to inform safe motherhood implementation research project interventions. METHOD: An exploratory qualitative study was conducted in three districts of Jimma Zone, southwest of Ethiopia, in 2016. Twelve focus group discussions (FGDs) and twenty-four in-depth interviews (IDIs) were conducted among purposively selected study participants. FGDs and IDIs were conducted in the local language, and digital voice recordings were transcribed into English. All transcripts were read comprehensively, and a code book was developed to guide thematic analysis. Data were analyzed using Atlas.7.0.71 software. RESULT: Study Participants identified as Health Extension Workers (HEWs) and Health Development Army (HDA) as trusted health messengers. Regarding communication channels, participants primarily favored face-to-face/interpersonal communication channels, followed by mass media and traditional approaches like community conversation, traditional songs and role play.In particular, the HEW home-to-home outreach program for health communication helped them to build trusting relationships with community members; However, HEWs felt the program was not adequately supported by the government. CONCLUSION: Health knowledge transfer success depends on trusted messengers and adaptable modes. The findings of this study suggest that HEWs are a credible messenger for health messaging in rural Ethiopia, especially when using an interpersonal message delivery approach. Therefore, government initiatives should strengthen the existing health extension packages by providing in-service and refresher training to health extension workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle