Prologue: 2017 Annual Meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)
Notice bibliographique
Résumé
The 2017 Annual Meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) was held in Amsterdam, the Netherlands, and was attended by rheumatologists, dermatologists, representatives of biopharmaceutical companies, and patients. As in previous years, GRAPPA members held a symposium for trainees to discuss their research in psoriatic disease with experts in the field. Other subjects featured during the annual meeting included a discussion of the history, clinical features, controversies, and immunogenetics of juvenile psoriatic arthritis; updates from working groups in Outcome Measures in Rheumatology and International Dermatology Outcome Measures; a discussion of the benefits and challenges of setting up a longitudinal psoriatic arthritis (PsA) database; 3 separate discussions of the effects of the microbiome on skin and joints in psoriasis and PsA; a discussion of options for assessing joints and entheses in PsA by ultrasonography and magnetic resonance imaging; an update on GRAPPA's research and educational projects; a discussion of patient centricity, including the incorporation of patient research partners (PRP) into psoriasis and PsA research and educational efforts, from GRAPPA's PRP; and a discussion of the GRAPPA-Collaborative Research Network's inaugural meeting. In this prologue, we introduce the papers that summarize that meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».