Effect of dairy and nondairy snacks on postprandial blood glucose regulation in 9–14-year-old children
Notice bibliographique
Résumé
In adults, dairy consumption improves short-term blood glucose regulation. It is unknown if these short-term benefits extend to children of different weight statuses. The objective of this study was to investigate the effect of a dairy and nondairy snack in both normal-weight (NW) and overweight/obese (OW/OB) children on blood glucose regulation and food intake (FI). In a repeated-measures crossover design, 11 NW and 7 OW/OB children (age: 9–14 years), consumed, in random order, a dairy (Greek yogurt, 198.9 g, 171 kcal, 0 g fat, 17 g protein) or nondairy (mini sandwich-type cookies, 37.5 g, 175 kcal, 7.5 g fat, 1.3 g protein) snack containing 25 g of available carbohydrates. Ad libitum FI was measured 120 min after snack consumption. Blood glucose, insulin, C-peptide, and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) were measured at 0 min (before the snack), and at 30, 60, 90, and 120 min after snack consumption. Insulin secretion was calculated from deconvolution of C-peptide. Hepatic insulin extraction was calculated as C-peptide divided by insulin. FI did not differ between snacks (P = 0.55). Mean blood glucose was lower (P < 0.001) and insulin higher (P < 0.0001) in the 120 min after consuming the dairy snack. C-Peptide concentrations (P = 0.75) and insulin secretion (P = 0.37) were not different between snacks. The increase in insulin was explained by reduced hepatic insulin extraction (P < 0.01). Consumption of the dairy snack also increased mean GLP-1 concentrations (P < 0.001). In conclusion, consumption of a dairy snack by NW and OW/OB children results in reduced postprandial blood glucose concentrations and elevated circulating insulin compared with a nondairy snack possibly because of delayed hepatic insulin extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».