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Enregistrement W2915329594 · doi:10.1371/journal.pone.0212122

Similar changes in executive function after moderate resistance training and loadless movement

2019· article· en· W2915329594 sur OpenAlexafffund
Matthew Vonk, Spencer Wikkerink, Kayla Regan, Laura E. Middleton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStroop effectCognitionElectroencephalographyPsychologyAerobic exerciseAudiologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing evidence suggests that physical exercise may improve cognitive function in the short- and long-term. Aerobic exercise has been studied most extensively. Preliminary work suggests that resistance training also improves cognitive function, particularly executive function. Conversely, most studies found little dose-effect by intensity. Consequently, cognitive benefits may be elicited, at least in part, by the movement rather than the physical exertion of resistance training. The objective here was to examine and compare acute changes in executive function after resistance training and a loadless movement control among young, healthy adults. Twenty-two young healthy adults (mean age 23.4 years [2.4]; 50% female) completed three conditions, a baseline condition and two experimental conditions (moderate intensity resistance training, loadless movement control). Participants completed a computerized modified Stroop task with concurrent electroencephalography (EEG) before and 10, 20, 30, and 40min after each intervention. Outcomes (incongruent and congruent response time, accuracy, EEG P3 amplitude and latency) were analyzed using mixed linear regression models (factors: condition, time, condition*time). There was a main effect of time for Stroop response time (F4,84 = 3.94, p = 0.006 and F4,84 = 10.27, p<0.0001 respectively) and incongruent and congruent P3 amplitude (F4,76 = 4.40, p = 0.003 and F4,76 = 5.09, p = 0.001 respectively). Post-hoc analyses indicated that both incongruent and congruent P3 amplitude were elevated at time points up to and including 40min after the interventions (compared to pre-intervention, p<0.05). Both incongruent and congruent response times were faster at 10min post-intervention than pre-intervention (p<0.04). There was no main effect of condition or interaction between condition and time for either outcome (p≥0.53). Similar improvements in executive function were observed after loadless movement and resistance training, suggesting that movement is at least partially responsible for the benefits to executive function. Future research should continue to probe the influence of movement versus physical exertion in resistance training by including a movement and non-movement control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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