Methods of conduct and reporting of living systematic reviews: a protocol for a living methodological survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The living systematic review (LSR) is an emerging approach for improved evidence synthesis that uses continual updating to include relevant new evidence as soon as it is published. The objectives of this study are to: 1) assess the methods of conduct and reporting of living systematic reviews using a living study approach; and 2) describe the life cycle of living systematic reviews, i.e., describe the changes over time to their methods and findings. Methods: For objective 1, we will begin by conducting a cross-sectional survey and then update its findings every 6 months by including newly published LSRs. For objective 2, we will conduct a prospective longitudinal follow-up of the cohort of included LSRs. To identify LSRs, we will continually search the following electronic databases: Medline, EMBASE and the Cochrane library. We will also contact groups conducting LSRs to identify eligible studies that we might have missed. We will follow the standard systematic review methodology for study selection and data abstraction. For each LSR update, we will abstract information on the following: 1) general characteristics, 2) systematic review methodology, 3) living approach methodology, 4) results, and 5) editorial and publication processes. We will update the findings of both the surveys and the longitudinal follow-up of included LSRs every 6 months. In addition, we will identify articles addressing LSR methods to be included in an ‘LSR methods repository’. Conclusion: The proposed living methodological survey will allow us to monitor how the methods of conduct, and reporting as well as the findings of LSRs change over time. Ultimately this should help with ensuring the quality and transparency of LSRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,435 | 0,574 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».