Describing biomarkers for Alzheimer’s disease: Localization of amyloid‐β in the retina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Retinal glial cells, Aβ deposition and their colocalization were examined in post‐mortem retinal cross‐sections of Alzheimer’s disease (AD) donors and age‐matched controls. Method Immunohistochemistry was performed on paraffin‐embedded cross‐sections of central and mid‐peripheral retinal tissues of AD donors (n = 9) and age‐matched controls (n = 12) to detect Aβ (6F/3D, 12F4, and 6E10) with neuronal profile (TUBB), astrocytes and Muller cells (GFAP), and microglia (IBA‐1). Astrocytes and Muller cells were further distinguished by double‐labelling of GFAP and glutamine synthetase (GS) antibody. The tissues were imaged with a confocal microscope and the degree of immunoreactivity and colocalization were measured layer‐wise and compared (α=.05) between the AD and control groups. Result The AD group showed more Aβ load in the mid‐peripheral retina but not central retina. For glial cells, less GFAP immunoreactivity in the central and mid‐peripheral retina and more microglia immunoreactivity in the mid‐peripheral retina were observed in the AD group. In the double‐labelling of GFAP and GS, activated Muller cells (labelled by GFAP and GS) were reduced in the AD group but not astrocytes (labelled only by GFAP). The AD group also showed greater co‐localization of Aβ with neuronal profile but less with microglia. Conclusion The reduced Muller cell metabolism and increase amount of microglia but with reduced colocalization with Aβ indicate complex glial dysfunction in the AD retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».