A systematic review of individual and community mitigation measures for prevention and control of chikungunya virus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chikungunya is a mosquito-borne virus transmitted by mosquitoes from the Aedes genus. The virus, endemic to parts of Asia and Africa, has recently undergone an emergence in other parts of the world where it was previously not found including Indian Ocean Islands, Europe, the Western Pacific and the Americas. There is no vaccine against chikungunya virus, which means that prevention and mitigation rely on personal protective measures and community level interventions including vector control. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A systematic review (SR) was conducted to summarize the literature on individual and community mitigation and control measures and their effectiveness. From a scoping review of the global literature on chikungunya, there were 91 articles that investigated mitigation or control strategies identified at the individual or community level. Of these, 81 were confirmed as relevant and included in this SR. The majority of the research was published since 2010 (76.5%) and was conducted in Asia (39.5%). Cross sectional studies were the most common study design (36.6%). Mitigation measures were placed into six categories: behavioural protective measures, insecticide use, public education, control of blood and blood products, biological vector control and quarantine of infected individuals. The effectiveness of various mitigation measures was rarely evaluated and outcomes were rarely quantitative, making it difficult to summarize results across studies and between mitigation strategies. Meta-analysis of the proportion of individuals engaging in various mitigation measures indicates habitat removal is the most common measure used, which may demonstrate the effectiveness of public education campaigns aimed at reducing standing water. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Further research with appropriate and consistent outcome measurements are required in order to determine which mitigation measures, or combination of mitigation measures, are the most effective at protecting against exposure to chikungunya virus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».