Saving Ourselves: Interviews with World Leaders on the Sustainable Transition
Notice bibliographique
Résumé
"Sustainability is going to be one of the most important issues of the coming decades. For the first time, institutions at all levels, public and private, national and international, are teaming up to combat climate change and to promote more sustainable societies. In this book, Yacine Belhaj-Bouabdallah interviews heads of states, politicians, religious leaders, leading academics, diplomats, CEOs, and heads of NGOs to make the challenges and solutions facing us more understandable to everyone. Covering issues such preserving biodiversity, improving our food systems, building sustainable cities, and promoting good governance, Saving Ourselves aims to show that though we are facing some unprecedented challenges, we are also at a critical point in time to take advantage of all the opportunities sustainable development provides. Through interviews with 90 world leaders, this book sheds light on the different arguments presented in the fight to save our planet. The contributors include, Prime Minister Justin Trudeau of Canada, President Michelle Bachelet of Chile, Prime Minister Sheikh Hasina of Bangladesh, President Ameenah-Gurib Fakim of Mauritius, President Marie Louise Coleiro Preca of Malta, Prime Minister Enele Sopoaga of Tuvalu, 6 former heads of states/governments, 5 mayors, 7 ministers, 2 Nobel Prize winners, leading academics, and the heads of organisations such as WWF International, Oxfam International, the IUCN, Unilever, and the World Business Council on Sustainable Development."--Publisher's website
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».