Effects of cold temperature and snowfall on stroke mortality: A case-crossover analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine if cold temperature and snowfall are independently associated with stroke mortality, and whether effects differ between hemorrhagic and ischemic stroke. MATERIALS AND METHODS: We conducted a case-crossover study of 13,201 stroke deaths utilizing weather records between the months of November and April for Quebec, Canada from 1981 to 2015. We compared exposure to cold temperature and snowfall with controls days when stroke death did not occur. We computed odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the association of minimum temperature and duration of snowfall with stroke, adjusted for change in barometric pressure and relative humidity. RESULTS: The likelihood of mortality the day following exposure to cold temperature was elevated for hemorrhagic stroke in men, independent of snowfall. Relative to 0 °C, a temperature of -20 °C was associated with 1.17 times the odds of hemorrhagic stroke death (95% CI 1.04-1.32). An independent effect of snowfall was also present in men, with 12 h of snowfall associated with 1.12 times the odds of hemorrhagic stroke death (95% CI 1.00-1.24) compared with no snowfall. There was no evidence of an increased risk in women. Cold temperature and snowfall were not associated with ischemic stroke death in either men or women. CONCLUSION: Our results suggest that cold temperature and snowfall are independent risk factors for death from hemorrhagic stroke in men. These findings imply that interventions to prevent fatal hemorrhagic stroke during winter should include both cold temperature exposure and snowfall in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».