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Enregistrement W2915406741 · doi:10.1007/s00439-019-01984-z

A response to “Personalised medicine and population health: breast and ovarian cancer”

2019· letter· en· W2915406741 sur OpenAlexaff
Antonis C. Antoniou, Hoda Anton‐Culver, Alexander D. Borowsky, Mireille J. M. Broeders, Jennifer D. Brooks, Anna M. Chiarelli, Jocelyne Chiquette, Jack Cuzick, Suzette Delaloge, Peter Devilee, Michel Dorval, Douglas F. Easton, Andrea Eisen, Martin Eklund, Laurence Eloy, Laura J. Esserman, Montserrat García‐Closas, David E. Goldgar, Per Hall, Bartha Maria Knoppers, Peter Kraft, Andrea La Croix, Lisa Madalensky, Nasim Mavaddat, Nicole Mittman, Hermann Nabi, Olufunmilayo I. Olopade, Nora Pashayan, Marjanka K. Schmidt, Yiwey Shieh, Jacques Simard, Allison Stover-Fiscallini, Jeffrey A. Tice, Laura van’t Veer, Neil S. Wenger, Michael Wolfson, Christina Yau, Elad Ziv

Notice bibliographique

RevueHuman Genetics · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill UniversitySunnybrook HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversité LavalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésArt historyGarciaBiologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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