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Enregistrement W2915412380

Proceedings of Graphics Interface 2013

2013· article· en· W2915412380 sur OpenAlexaffabout
Faramarz Samavati, Kirstie Hawkey

Notice bibliographique

RevueGraphics Interface · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer graphicsComputer scienceGraphicsVisualizationComputer graphics (images)Interface (matter)Human–computer interactionScientific visualizationUser interfaceInformation visualizationMultimediaArtificial intelligenceOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Human-Computer Communications Society (CHCCS) / Societe Canadienne du Dialogue Humaine Machine (SCDHM) is a Special Interest Group within the Canadian Information Processing Society. It is a non-profit organization with the goal of advancing education and research in computer graphics, visualization and human-computer interaction. Each year CHCCS/SCDHM sponsors Graphics Interface, the longest-running regularly scheduled conference in interactive computer graphics. Most years it is co-located and coorganized with several other conferences: this year the AI/CRV/GI 2013 conference, encompassing Artificial Intelligence and Computer and Robotic Vision, along with Graphics Interface, is located at the University of Regina in Regina, Saskatchewan. It promises to be an exciting event, with a selection of high quality papers in computer graphics, visualization and human-computer interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1550,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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