The Validation of the Wheat Gluten ELISA Kit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: It is important to analyze the presence of wheat/gluten in food to avoid wheat allergy or celiac disease. Objective: The Wheat/Gluten ELISA kit was developed to measure total wheat protein or gluten content in wheat, barley, and rye cereals as raw materials, and processed foods. Validation as to whether this kit is suitable for quantifying total wheat protein/gluten was carried out. Methods: The Wheat/Gluten ELISA kit was designed as a sandwich ELISA based on antigliadin polyclonal antibody. Selectivity, interference study, matrix study including incurred food, robustness, stability, and lot-to-lot consistency studies were conducted for the Wheat/Gluten ELISA kit. Incurred matrix studies were also conducted in an independent laboratory. Results: The analysis of 38 different substances revealed no cross-reactivity above the LOQ except for oats. Recoveries of the spiked samples were mostly in the range of 75–140%, including an independent laboratory result. The LOD of the ELISA was found to be 0.02–0.16 mg/kg. Robustness testing proved that extraction time and incubation time of first reaction and enzyme reaction had no significant influence on quantified value. The stability at 2–8°C was found to exceed 12 months. Good lot-to-lot consistency was observed. Conclusions: The Wheat/Gluten ELISA kit showed good analytical performance in the quantitative analysis of total wheat protein/gluten in the identified food products using the AOAC Performance Tested Method(s)SM program. Highlights: The Wheat/Gluten ELISA kit was validated and showed good analytical performance in the quantitative analysis of total wheat protein/gluten in food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».