Joint Power Control and Routing in Multihop D2D Assisted Cellular Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers a cellular system with multihop device-to-device (D2D) communications to extend the coverage of a cell, for user equipment (UEs) experiencing service outage. The D2D system we consider is an inband underlay system. The target is to perform power control and routing to minimize the expended UE energy while satisfying the signal-to-noise-ratio (SNR) requirements on the downlink connections on every pre-allocated resource block (RB), signal-to-interference-plus- noise-ratio (SINR) requirements for every D2D sidelink connection on every pre-allocated RB, and a maximum allowable interference at the base- station (BS) receiver on all uplink frame RBs. An optimization problem is formulated that turns out to be a mixed integer non-linear program. We propose the generalized Benders decomposition which breaks down the formulation to a master sub-problem, an auxiliary sub-problem and a feasibility sub-problem. In this paper, we focus on finding efficient solution methods for the auxiliary sub-problem that is necessary for generating under-estimators to one of two types of Benders' cuts. These cut-of infeasible power allocations in a relaxed version of the master problem, and tighten the lower bounds on the optimal objective function value. Simulations are conducted to show how multihop D2D routing improves the cell coverage, by reducing the probability of service outage. The simulation results also show the effect of the requirements of SNR, SINR and interference at the BS on the expended UE energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».