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Enregistrement W2915418758 · doi:10.1289/isee.2011.01872

CLIMATE CHANGE AND PUBLIC HEALTH ADAPTATION PROGRAM: CANADIAN PERSPECTIVE

2011· article· en· W2915418758 sur OpenAlexaffabout
Manon Fleury, Stephen Parker

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePublic healthVulnerability (computing)Environmental planningEnvironmental resource managementAdaptation (eye)GeographyPolitical scienceMedicineEcologyPsychologyComputer scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : The impacts of climate change can place significant demand on health, particularly among vulnerable populations and regions. The need for adaptation strategies to prepare for, and address, the risks and impacts of a changing climate has been widely recognized. Public health professionals play an essential role in knowledge translation and transfer of science-based information and development of integrated education, surveillance and response systems to reduce health risks. This project will address gaps and identify public health adaptation strategies to address the impacts of climate change on vector-borne and water-borne infectious diseases in Canada. Methods:The climate change and adaptation program consists of two components: university research and community/regional based pilot projects. The university research projects are developing tools to assess community vulnerability to water-borne and/or vector-borne diseases. The community/regional based pilot projects have undertaken activities to examine infectious disease risks and adaptation associated with climate change in their regions. . Results:Tools for public health (i.e. risk maps, forecasting models), resulting from the university research, are being produced to identify the predicted risk of water-borne and vector-borne (specifically Lyme disease and West Nile virus) diseases now and in the future with from a changing climate. From the pilot projects a synthesis report of the findings, lessons learned and “best practices” was created to provide information on how health regions and departments in Canada can prepare for and adapt to infectious disease threats from a changing climate based on the experience and activities of the pilot regions. Conclusions:Through tool development by academic research and knowledge translation and transfer, public health capacity to anticipate and respond to emerging vector-borne and/or water-borne infectious diseases will be increased through the development of appropriate adaptation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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