Efficacy and reliability of active robotic-assisted total knee arthroplasty compared with conventional total knee arthroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the field of prosthetics, the ultimate goal is to improve the clinical outcome by using a technique that prolongs the longevity of prosthesis. Active robotic-assisted total knee arthroplasty (TKA) is one such technique that is capable of providing accurate implant position and restoring mechanical alignment. Although relevant studies have been carried out, the differences in the efficacy and reliability between active robotic-assisted TKA and conventional arthroplasty have not yet been adequately discussed. METHODS: We referenced articles, including randomised controlled trials and comparative retrospective research, from PubMed, Embase, Cochrane Library and Web of Science, in order to compare active robotic-assisted TKA with the conventional technique. Data extraction and quality assessment were conducted for each study. Statistical analysis was performed using Revman V. 5.3. RESULTS: Seven studies with a total of 517 knees undergoing TKA were included. Compared with conventional surgery, active robotic TKA showed better outcomes in precise mechanical alignment (mean difference, MD: - 0.82, 95% CI: -1.15 to - 0.49, p < 0.05) and implant position, with lower outliers (p < 0.05), better functional score (Western Ontario and McMaster University, Knee Society Score functional score) and less drainage (MD: - 293.28, 95% CI: - 417.77 to - 168.79, p < 0.05). No significant differences were observed when comparing the operation time, range of motion and complication rates. CONCLUSION: The current research demonstrates that active robotic-assisted TKA surgeries are more capable of improving mechanical alignment and prosthesis implantation when compared with conventional surgery. Further studies are required to investigate the potential benefits and long-term clinical outcomes of active robotic-assisted TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».